Теория ААУ

АО «Интеллект» предлагает свои разработки в сфере Искусственного Интеллекта


Наша компания занимается разработкой интеллектуальных биологически-инспирированных систем по методу Автономного Адаптивного Управления (ААУ) профессора А.А. Жданова. Уникальность систем управления (СУ), разработанных по данному методу, заключается в свойствах, позволяющих им, также, как и природным системам, самостоятельно адаптироваться к реальным свойствам объекта управления (ОУ) и окружающей среды. 

Процесс настройки системы может происходить как до эксплуатации (для этого могут использоваться: математические, программные и/или физические модели объекта управления, архивные записи процессов управления, либо слежение за работой эксперта или иной СУ), так и во время нее. Метод ААУ позволяет создавать алгоритм управления, который пишет и переписывает сам себя в процессе достижения поставленной цели. Качество работы системы повышается при наполнении базы знаний (БЗ) за счет приспособления к реальным свойствам заданного ОУ. При изменении целевой функции управления или свойств ОУ, окружающей среды, она может переобучиться и сохранить качество управления. 

Метод профессора Жданова позволяет создавать СУ, подходящие для работы в условиях недостатка информации об объекте и окружающей среде, в условиях противодействия, отсутствия связи, помех и других нештатных ситуаций. Важно отметить, что программа, реализующая алгоритмы ААУ, не требует особых вычислительных ресурсов по памяти или быстродействию.  

Наши интеллектуальные системы могут превосходить качество управления, обеспечиваемое иными СУ, основанными на математических моделях или иных принципах. Однако, в сложных ОУ систему ААУ целесообразно применять совместно с другими системами, хорошо зарекомендовавшими себя ранее. При этом ей поручается управление в тех областях признакового пространства или теми подсистемами, где традиционные СУ не обеспечивают желаемого качества управления.  

Для построения такой системы необходимо иметь ответы на вопросы о существе следующих объектов:

  1. ОУ – его свойства, состав, окружающая среда, характерное время управления, способы использования, решаемые задачи и т.д.
  2. Блок датчиков (БД) – состав, частота опроса, точность и т.д.
  3. Исполнительные органы (ИО) – состав, мощности, градации управляющих воздействий и т.д.
  4. Критерии качества текущего состояния ОУ.
  5. Критерии качества управления (например, для сравнения нескольких вариантов систем управления).
  6. Наличие моделей ОУ – математических, программных, физических, архивов.

Система ААУ может быть применена везде, где применяются автоматические, автоматизированные или дистанционные СУ объектами любой сложности. 






Системы и технологии будущего

Изыскательские, научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в области ИИ и нейронных сетей. Разработка, проектирование нейросетевых решений с получением опытного/макетного/серийного образца с заданными в ТЗ параметрами с полным пакетом документации

Техническая поддержка

Нейросетевые технологии и приложения требуют специализированных знаний. Наши специалисты готовы оказать квалифицированную помощь и поддержку